■ 저자소개
■ 머리말
■ 자격시험 안내
■ 이 책의 구성
PART 1 빅데이터 분석 기획
Chapter 01. 빅데이터의 이해
1. 빅데이터의 개요 및 활용
1 빅데이터의 등장 배경
2 빅데이터의 활용
3 빅데이터의 개념
4 빅데이터 특징
5 빅데이터 가치
6 빅데이터 사회·경제적 가치
7 빅데이터 사회·경제적 의미
8 빅데이터 가치 측정 이슈
9 빅데이터 가치 산정 프레임워크
10 데이터 산업의 이해
11 빅데이터 조직 및 인력
2. 빅데이터 기술 및 제도
1 빅데이터 플랫폼
2 빅데이터와 인공지능
3 개인정보 보호법·제도
4 개인정보 활용
Chapter 02. 데이터 분석 계획
1. 분석 방안 수립
1 분석 로드맵 설정
2 빅데이터 구축 프로세스
3 분석 문제 정의
4 데이터 분석 방안
2. 분석 작업 계획
1 데이터 확보 계획
2 분석 절차 및 작업 계획
Chapter 03. 데이터 수집 및 저장 계획
1. 데이터 수집 및 전환
1 데이터 수집 절차
2 주요 수집 기술
3 데이터 유형 및 속성 파악
4 데이터 속성 파악
5 데이터 변환 및 통합
6 데이터 비식별화
7 데이터 품질 검증
2. 데이터 적재와 저장
1 데이터 적재
2 데이터 저장
PART 2 빅데이터 탐색
Chapter 01. 데이터 전처리
1. 데이터 정제
1 빅데이터 전·후처리
2 데이터 정제 절차
3 데이터 결측값(Missing values 처리
4 데이터 이상값 처리
2. 분석 변수 처리
1 변수 선택
2 차원 축소 기법(Dimensionality Reduction
3 파생(유도변수 생성
4 변수 변환
5 불균형 데이
