머리말 ？ 5 프롤로그 : 장바구니를 든 데이터 사이언티스트 ？ 16 제1장 맨땅의 데이터 사이언티스트 데이터로 커뮤니케이션하기 ？ 27 데이터의 매력에 빠지다 ？ 33 미용실에 간 데이터 사이언티스트 ？ 39 제2장 새로운 ‘업’으로 이직한 데이터 사이언티스트 문과 출신이 데이터를 분석하다 ？ 47 지금은 잠을 잘 잔다 ？ 55 인생에 쓸모없는 우연은 없다 ？ 60 웹을 활용해 인공지능을 사용할 수 있다면 ？ 65 익숙하고 친근하고 사랑스럽기까지 ？ 70 제3장 회사 내 빅데이터팀으로 옮긴 데이터 사이언티스트 은행 영업점 직원에서 데이터 사이언티스트로 ？ 77 한 단계 진화된 커머스를 만들며 ？ 80 남성 육아휴직으로 원하던 목표를 이루다 ？ 84 법돌이에서 데이터 사이언티스트로 ？ 89 준비되었을 때 다가온 기회 ？ 93 제4장 빅데이터로 따라와 줘서 고맙다, 친구야 새로운 도전을 친구들과 함께라면! ？ 99 기회는 자연스럽게 열릴 것이다 ？ 104 내가 찾는 분야가 바로 이것이다 ？ 109 나보다 몇 살이라도 어리잖아 ？ 112 제5장 벤처 창업에 뛰어든 데이터 사이언티스트 새로운 도전을 즐기다 ？ 117 지하 매설물에서 사업 아이템을 찾다 ？ 123 창업과 학업을 동시에 선택하다 ？ 127 일주일에 3일만 일하는 회사 ？ 132 제6장 다양한 배경의 데이터 사이언티스트 사람, 아름다움, 앎을 향해서 ？ 137 빅데이터 기반 감사의 시작 ？ 142 데이터 속에서 멋짐이란 것이 폭발한다 ？ 147 빅데이터가 마련해준 거대한 실험장 ？ 151 간호사에서 데이터 사이언티스트로 ？ 156 제7장 경쟁력을 키우는 데이터 사이언티스트 내가 지키고자 하는 신념은 무엇인가? ？ 163 맘데이터와 빅데이터의 만남 ？ 169 내가 선택한 길을 통해 새로운 미래를 꿈꾸며 ？ 173 새로운 커리어에 대한 도전 ？ 177 데이터와 분석 역량으로 무장한 MD ？ 181 대의를 위한 빅데이터 ？ 186 중국으로 간 데이터 사이언티스트 ？ 191 제8장 IT 경력자들의 영역 확대 업
제4차 산업혁명과 인공지능 시대
“왜 데이터 사이언티스트가 중요한가?”
미국 최대의 직장 평가 및 구인·구직 서비스 업체인 글래스도어가 발표한 ‘2019년 미국 최고의 직업 50’에서 데이터 사이언티스트(data scientist를 최고의 1위 직업으로 선정했다. 글래스도어는 직업별 연봉의 중간값, 직업 만족도, 구인 중인 일자리 수 등을 토대로 매년 ‘최고의 직업 50’을 선정해왔다. 미국 경제지 『하버드비즈니스리뷰』도 21세기 가장 유망한 직업으로 데이터 사이언티스트를 선정했으며, 미국 경제지 『포브스』도 미래 최고의 직업 2위로 데이터 사이언티스트를 선정했다. 미국 뱁슨칼리지의 석좌교수이자 세계적인 분석 전문가인 토머스 대븐포트는 “데이터 사이언티스트는 21세기 가장 섹시한 직업”이라고 말했다. 그만큼 데이터 사이언티스트에 대한 수요가 매우 높다는 것을 의미한다. 스웨덴 통계학자인 한스 로슬링은 “데이터는 세상을 들여다보는 창(窓이다”라고 말하기도 했다.
우리나라에서도 데이터 사이언티스트에 대한 수요는 가속적으로 늘어나고 있는 데 비해 공급은 턱없이 모자란다. 그래서 정부는 데이터 사이언티스트 양성에 막대한 투자를 하고 있다. 최근에 대통령 직속 제4차 산업혁명위원회는 인공지능 대학원 6곳을 신설하는 등 2022년까지 2조 2,000억 원을 투자해 인공지능 연구 인력 1,700명을 양성할 계획이라고 발표했다. 그렇다면 데이터 사이언티스트는 무엇을 하는 사람이기에 이렇게 인기가 있는가?
데이터 사이언티스트는 데이터 사이언스를 하는 사람이다. 데이터 사이언스란 “기업에서 발생하는 여러 가지 문제를 데이터를 사용해 객관적이고 과학적으로 해결하려는 활동”으로 정의할 수 있다. 제4차 산업혁명 시대의 화두는 바로 데이터에 바탕을 둔, 사실에 근거한 의사결정을 하는 것이다. 따라서 데이터 사이언티스트는 이러한 시대적 흐름의 선두에 있는 추진 엔진이다. 다시 말해 “비즈니스 현장에서 발생하는 문제들을 데이터 분석 기술
