프롤로그_인공지능 기술의 무한한 가능성에 대비할 때입니다
part 1 인공지능이란 무엇인가?
인공지능이란 무엇인가?
인공지능, 그것이 궁금하다 | 자동화 시스템과 자율 시스템은 무엇이 다를까? | 인공지능의 2가지 유형
인공지능의 역사
전설과 신화에 나타난 인공지능 | 스스로 움직이는 오토마타 | 인공지능 연산에 필요한 이론의 발전 | 컴퓨터가 등장하다
인공지능은 어떻게 출현했나?
인공지능 기술이 발전한 동력 | 인공지능 기술의 특징
part 2 인공지능이 사회에 미치는 영향
지능화 사회로 발전하다
산업혁명 이전의 사회 | 사회에 큰 변화를 가져온 1차 산업혁명 | 다양한 기술 발달을 불러온 2차 산업혁명 | 인터넷 기술이 개발된 3차 산업혁명 | 지능화 사회가 도래한 4차 산업혁명
우리 곁에 와 있는 인공지능
현재 활용되는 인공지능의 종류 | 인공지능을 우려하다
인공지능은 사람인가?
사람이란 무엇인가 | 인공지능의 지적 능력은 어디까지일까? | 사람이 인식하는 외부 세계의 모델 | 고도의 지적 능력, 상식 | 자신을 인식하는 자아의식 | 인공지능의 미래
part 3 학습 기능을 갖춘 컴퓨터
머신러닝의 작동 원리와 유형
지도형 학습 | 비지도형 학습 | 강화학습
딥러닝의 작동 원리와 유형
머신러닝의 한계와 딥러닝 | 딥러닝의 역사 | 딥러닝의 작동 원리
머신러닝의 응용분야
자율주행, 물체 인식, 무인 전투기 등의 다양한 활용 | 날씨 예측, 독화술, 법률 서비스까지
머신러닝의 한계와 미래
학습용 데이터의 문제 | 머신러닝 블랙박스 | 대규모 투자와 에너지 소모 | 한국의 대규모 학습 데이터 구축 | 초거대 AI | 머신러닝의 미래
part 4 인공지능의 자연어 처리
자연어 처리의 정의와 원리
자연어 처리는 무엇인가? | 언어의 구성요소와 구조 | 자연어 처리의 역사 | 자연어 처리 기술
외국어 소통 기술, 기계 번역
기계 번역은 어떻
