목차
PART1 이론
1장 분석시장 동향 및 산업특성
2장 분석적 사고 및 모델링
1절 자동차 판매점 위치 지정을 위한 데이터 수집방안
2절 통화패턴을 이용한 관계 데이터 생성
3절 용량과 구매주기 간의 관계
4절 실시간 Event 활용
5절 Luxury 지수
6절 Ferrari 지수
7절 제조업에서의 활용
8절 유통사
9절 카드사
10절 통신사
11절 인사관리
12절 빅데이터 교육 및 조직관리
3장 탐색적 분석
1절 탐색적 분석에 대한 정의
2절 프로젝트에서의 사례
3절 분석방향 및 가설수립
4절 효율적인 수행원칙
5절 탐색적 분석방법론
4장 마트 생성방법론
1절 데이터 용량에 대한 문제
2절 마트생성 속도 및 스크립트 복잡성
3절 가치 있는 변수 만들기
5장 탐색적 분석을 위한 R 사용
1절 주요 패키지 및 기능
2절 자동화ㆍ문서화 및 배포
6장 주가 데이터처리 및 EDA
1절 주가 데이터 입수방안 및 구성
7장 Python 기초
1절 Python이란?
2절 Python 설치
3절 파이썬 프로그래밍 기본
4절 파이썬 사용한 데이터 입수
5절 XML
6절 IPython과 R의 비교
7절 IPython과 R의 사용법 비교
8절 IPython에서 R을 연동하여 사용하기
PART2 활용사례
1장 상한가 종목 예측
2장 주가 예측 모델링
1절 단일 주식에 대해 Quandl과 quantmod를 이용한 모델링과 손익 시뮬레이션
2절 다수의 주식에 대해 portal에서의 data 획득과 모델링 및 손익 시뮬레이션
3절 거래량 data를 이용한 분석
4절 맺음말
3장 경마 우승마 예측
1절 경마 정보
2절 정보의 획득
3절 Data Mart 구성
4절 모델링
5절 손익 Simulation
6절 경마 실전
7절 맺음말
4장 Social Sales Lead
1절 Sales Lead 정의
2절 브랜드별 특성
3절 Architecture 및 ROI 도출
5장 소리를 이용한 동
출판사 서평
도서 특징
★★ 다른 빅데이터 도서와의 차별점 ★★
ㆍ사진 및 사운드 분석을 응용할 수 있다.
ㆍ주가예측을 위한 A에서 Z, 학습하기 좋은 사례
ㆍR과 Python 예제를 통한 차이점과 장단점 파악
ㆍ다양한 산업 컨설팅을 통한 활용방안 제시
ㆍ저자의 기존 도서와 함께 보면 단기간에 인사이트 및 비즈니스적인 분석 관점 획득가능
ㆍ후속 시리즈를 통한 지속적인 학습 가능
출판사 서평
텍스트는 물론 이미지, 사운드까지 낱낱이 분석하자!
혼란스러운 용어와 빅데이터 사례, 직접 데이터를 수집하고 모델링 해봐야 안다!
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도서 특징
★★ 다른 빅데이터 도서와의 차별점 ★★
ㆍ사진 및 사운드 분석을 응용할 수 있다.
ㆍ주가예측을 위한 A에서 Z, 학습하기 좋은 사례
ㆍR과 Python 예제를 통한 차이점과 장단점 파악
ㆍ다양한 산업 컨설팅을 통한 활용방안 제시
ㆍ저자의 기존 도서와 함께 보면 단기간에 인사이트 및 비즈니스적인 분석 관점 획득가능
ㆍ후속 시리즈를 통한 지속적인 학습 가능
출판사 서평
텍스트는 물론 이미지, 사운드까지 낱낱이 분석하자!
혼란스러운 용어와 빅데이터 사례, 직접 데이터를 수집하고 모델링 해봐야 안다!
데이터마이닝과 머신러닝은 서로 다른 것일까?
경마 우승마, 상한가 종목을 예측할 수 있을까?
영화 속 범죄자 얼굴 식별이 현실에서 가능할까?
소리로 거짓말 판별과 동물 감정 식별이 가능하다고?
이제 막 R에 입문했는데, Python은 또 어떻게 활용하는 거야?!!
「빅데이터 활용서 II」는 전작에 비해 다양한 내용을 다루었다. 모든 내용에 대해 데이터와 모델을 제시하지는 않았지만, 지금까지 출간한 책들을 보면 쉽게 접근할 수 있을 내용들이다. 독자들 중에서 어떤 이는 코드가 있는 내용을 원하고 어떤 이는 그렇지 않다. 그러므로 모든 독자를 만족시킬 수는 없으므로 상황에 따라 코드를 추가하였다.
지금까지 다룬 내용을 살펴보면, 정형 데이터에서부터 비정형 데이터로 영역을 지속적으로 확장해
