프롤로그
제1부. 4차 산업혁명과 인공지능
1장(Part. 4차 산업혁명 정의와 혁신 기술
제1절. 4차 산업혁명 등장
제2절. 4차 산업혁명 발전사
제3절. 4차 산업혁명 혁신기술 산업
2장(Part. 인공지능 정의와 발전사
제1절. 인공지능 정의와 발전사
제2절. AI 기계학습의 분류
제3절. 인공지능 개발 목표와 미래 가치 창출
3장(Part. 인공지능 기계학습과 패턴 인식
제1절. 인공지능의 요소 기술
제2절. 기계학습(Machine learning
제3절. 기계학습(Machine Learning 모델
제4절. 패턴 인식(시각/언어 지능 시스템
4장(Part. 딥러닝과 지능 에이전트
제1절. 딥러닝(Deep Learning
제2절. 유전자 알고리즘
제3절. 지능형 에이전트(Intelligent Agent
제2부. 인공지능 기술개발
5장(Part. 인공지능 개발 언어와 도구
제1절. 인공지능 개발 언어와 구현 도구
제2절. 파이썬(Python프로그래밍 기초
제3절. 텐서플로(TensorFlow 기초
제4절. API 구축
제5절. 텐서플로우의 예제
6장(Part. 클라우드 기반 빅데이터(라벨링 구축
제1절. 클라우드 컴퓨팅 기반 구축
제2절. 빅데이터 개념
제3절. 인공지능 학습 데이터 수집
제4절. 빅데이터 처리 절차
제5절. 빅데이터 아키텍처(기술적 정의
제6절. 데이터 모델 전략
제7절. 인공지능 빅데이터 통합 플랫폼
7장(Part. 인공지능 오픈소스와 기술 환경
제1절. 오픈소스
제2절. 오픈소스 커뮤니티
제3절. 인공지능 기술 개발 환경 설정
8장(Part. 인공지능(AI 시스템 기획
제1절. 인공지능 시스템 기획력
제2절. 기획자의 고객(시장 지향적 사고
제3절. AI 서비스 UI/UX 기획설
