CHAPTER 1 마케터를 위한 AI & 빅데이터
1-1 다시금 주목받는 AI
왜 AI인가?
제4차 산업혁명, AI
AI가 창조하는 경제 규모
딥러닝은 무엇을 배워야 하는지조차 스스로 배운다
어떻게 자동으로 데이터의 특징을 추출할 수 있을까?
AI 산업의 현 상황과 전망
1-2 AI를 실제로 활용하기 위해서는?
AI 활용 시 넘어야 하는 벽
마케팅 AI가 커버하는 주요 영역
그 외의 영역에서의 마케팅 AI
마케팅 AI의 개발을 위하여
1-3 빅데이터로 학습하는 AI
빅데이터란?
마케팅에 활용되는 빅데이터의 분류
CHAPTER 2 AI 마케팅의 기초지식
2-1 가시화된 수요에 부응하기 위한 프로세스의 개요
가시화되어 있는 수요와 새로운 수요 창출의 차이
가시화되어 있는 수요에 부응하기 위한 일반적인 흐름
2-2 분석ㆍ계획을 뒷받침하는 기반
분석ㆍ계획에 필요한 것
사용자가 접한 정보를 구조화하기
사용자의 행동 패턴 모으기
해석을 위해 사용자 행동 패턴을 정리하기
AI 학습을 위한 사용자 행동 패턴 정리하기
사용자 특징 예측하기
예측 정확도 검증 방법
학습용 레이블을 어떻게 준비할 것인가?
예측에 기여한 특징 이해하기
CHAPTER 3 실전 AI 마케팅
3-1 ‘알리기’ 위한 AI 활용
누구를 대상으로 광고할 것인가?
어떤 메시지를 전할 것인가?
누구에게 무엇을 전할 것인가?
도달 효과 측정
광고 플랫폼에 예산 분배를 어떻게 할 것인가?
리얼 미디어 광고 범위의 최적화
배너 자동 생성의 실현성
이런 그림을 그려달라고 주문하기
3-2 ‘관심을 갖게 하기’ 위한 AI 활용
‘알리기’와 ‘관심을 갖게 하기’의 차이
‘관심을 갖게 하기’ 위해 습득해야 하는 정보
긴 문장의 자동 생성
3-3 ‘검색하게 하기’ 위한 AI 활용
사용자는 어떤 단어로 검색하고 있는가?
현재 사이트 상황을 파악하기
해당 키워드에 대하여 어떻게 평가되는가?
3-4 ‘구매하게
