머리말 04
제 1 장
인공지능은 어디서 출발해서 여기까지 왔나?
1. 기원이 된 아이디어들과 앨런 튜링 035
2. 1차 황금기: 다트머스회의와 기호주의 인공지능 040
3. 1차 암흑기: 미국과 영국의 지원 철회 048
4. 2차 황금기: 전문가 시스템과 일본, 미국, 영국의 각축 051
5. ‘인공지능의 겨울’과 기계학습의 등장 및 약진 058
6. 3차 황금기: 딥러닝의 압승과 AGI 가능성 064
제 2 장
기계는 어떤 방법으로 지능을 가지게 되나?
1. 사람처럼 ‘스스로 판단하고 움직이는 기계’의 첫 기술 078
2. 스스로 판단하고 움직이는 기계의 기술발전 양상 080
3. 기호 · 논리 주입에 의한 기계지능 제작 기술 083
4. ‘학습’에 의한 기계지능 제작의 출발점과 방법들 087
5. 신경망 모사 지능 제작 기술들의 진화 097
6. 신경망 학습의 최신기술 ‘딥러닝’의 발달 104
제 3 장
사람과 필적할 인공지능은 어떻게 출현할까?
1. 딥러닝 인공지능 기술이 가진 한계 124
2. 사람 지능의 발달과정과 그 특성들 133
3. 기계지능이 사람 수준으로 발달할 조건들 143
4. AGI를 향한 도전의 현주소 153
5. AGI 실현시기 예측과 근거 167
제 4 장
인공지능은 일자리와 경제에 어떤 영향을 미칠까?
1. 인공지능의 삶에의 침투 정도 180
2. 인공지능이 일과 일자리에 미치는 영향 185
3. 인공지능이 생산성과 경제성장에 미치는 영향 212
4. 인공지능이 소득분배와 무역에 미치는 영향 220
제 5 장
인공지능이 시장과 정부에 초래할 파장과 대응책은?
1. 디지털 경제의 주요 특징들 230
2. 인공지능화로 인한 시장 효율성 증가와 경쟁촉진 효과 235
3. 인공지능화로 인한 시장실패 확대와 소비자 후생 악화 242
4. 인공지능화와 고용 및 소득분배 정책 이슈들 254
5. 인공지능화
학문이나 과학이나 기술은 늘 지식의 축적을 통해서 발전한다. 후학들은 앞의 연구들에 대한 체계적인 정리를 통해서 빠른 시간 내에 이미 만들어진 지식과 정보들의 핵심들을 파악하여 그 위에 자신의 창의성과 해석을 통해서 획득한 지식들을 추가하는 방식으로 연구를 진행함으로써 인류는 지금과 같은 학문과 과학, 문명과 문화와 예술의 진보와 발달을 성취할 수 있었다. 그러므로 새로운 지식이나 기술의 발견과 발명만큼이나 기존 지식을 잘 이해해서 체계적으로 정리하는 것은 중요한 일이다.
저자는 바로 이 관점에서 인공지능의 기원과 기술, 미래와 우리의 삶에서 가장 관심사가 되는 일과 일자리, 생산성과 경제성장, 소득분배, 무역 그리고 이의 기반이 되는 시장과 정부에 미치는 인공지능의 파장들을 체계적으로 요약 정리하였다. 인공지능 기술이나 용어에 대해서 잘 모르는 사람들도 이 ‘게임 체인저(game changer’에 대해서 빠르게 이해하고 대응해 나갈 수 있게 하였으며, 이 책이 최소한 현 시점에서 인공지능 관련 정보와 지식을 보다 체계적이고 종합적으로 이해할 수 있는 길잡이가 될 수 있을 것으로 확신한다.
？ 장별 요악
제1장 인공지능은 어디서 출발해서 여기까지 왔나?
인공지능이란 사람이 수행하는 지능적인 작업을 기계인 컴퓨터가 모방할 수 있도록 하는 모든 기술을 의미하며, 인간의 지능을 컴퓨터로 구현해서 궁극적으로 출현하는 ‘생각하는 기계’이다. 그러므로 인공지능은 자신의 목적 달성에 맞는 지능적인 존재가 되는 것이 최종적인 도착지가 될 것이다. 이런 기계에 대한 상상은 어디서부터 시작되어 21세기 초반 모든 국가, 모든 사람들의 주목을 독차지하는 대세가 되었을까? 사실 인공지능의 역사 또는 연혁을 먼저 쓰는 것은 이 인공지능의 발전사가 결국 인공지능이 지금의 형태를 가지게 된 계기와 앞으로 발전이 이루어질 방향이 무엇인지에 대한 예상을 가능하게 할 것이기 때문이다.
제2장 기계는 어떤 방법으로 지능을 가지게 되나?
우리는 앞에서 인공지능이
