시작하면서
제0강의
‘통계학’을 효율적으로 한 단계씩 이해하는 것이 목적
1. 이 책은 왜 2부 구성으로 되어 있는가?
2. 통계학이란 무엇인가? 기술통계와 추리통계
3. 표준편차를 가장 중요하게 다룬다
4. ‘확률’은 거의 다루지 않는다
5. ‘95% 예언적중구간’으로 설명한다
6. 수학 기호나 공식은 거의 사용하지 않는다
7. 괄호를 채우는 간단한 연습문제로 독학이 가능하다
제1부
표준편차부터 검정과 구간추정까지를 한번에
제1강의
도수분포표와 히스토그램 : 데이터의 특징을 돋보이게 하는 도구
1. 데이터 자체로는 아무것도 알 수 없기 때문에 통계를 사용
2. 히스토그램 만들기
[제1강의 정리]
[연습문제]
제2강의
평균값의 역할과 평균값을 이해하는 방법 : 평균값은 지렛대가 균형을 이루는 지점
1. 통계량은 데이터를 요약한 수치
2. 평균값이란?
3. 도수분포표에서의 평균값
4. 히스토그램에서 평균값의 역할
5. 평균값을 어떻게 이해해야 하는가?
[제2강의 정리]
[연습문제]
[Column] 평균을 구하는 방법은 여러 가지
[보충설명] 지렛대가 균형을 이루는 받침점이 ‘산술평균’이 되는 이유
제3강의
분산과 표준편차 : 흩어져 있는 데이터 상태를 추정하는 통계량
1. 불규칙한 통계량을 아는 것이 중요
2. 버스 도착시간으로 분산을 이해
3. 표준편차의 의미
4. 도수분포표로 표준편차를 구하는 방법
[제3강의 정리]
[연습문제]
[보충설명] 편차의 평균이 반드시 0이 되는 것을 증명
제4강의
표준편차① : 데이터의 특수성을 평가
1. 표준편차는 ‘파도의 거칠기’
2. 표준편차로 데이터의 ‘특수성’을 평가
3. 여러 데이터 세트를 비교할 때의 표준편차
4. 가공된 데이터의 평균값과 표준편차
[제4강의 정리]
[연습문제]
제5강의
표준편차② : 주식리스크의 지표(주가변동성로 활용
1. 주식의 평균수익이란?
책의 특징
1. 통계학 가운데 가장 필수적인 부분만 다룬 아주 쉬운 입문서다.
2. 초보적인 수준에서 시작해 ‘검정’과 ‘구간추정’이라는 통계학의 아주 중요한 항목까지 최단시간에 이해할 수 있도록 구성되어 있다.
3. 미분적분, 시그마(∑, 콤비네이션 공식(nCk, 확률변수 기호(P(X=x 등 어려운 수학공식은 전혀 사용하지 않는다. 따라서 사칙연산과 제곱, 중학교 기초수학인 루트와 1차방정식만으로 이해할 수 있다.
4. 통계학을 이해하는 열쇠인 표준편차를 중점적으로 설명한다.
5. 버스시간표, 주식 지표, 금융상품의 리스크와 수익률, 선거의 출구조사 등 구체적인 사례를 들어 알기 쉽게 설명한다.
6. 기업의 성장률, 주식의 월평균수익률, 펀드의 운용실적 등의 예를 통해 금융상품의 우열을 가리는 안목을 키울 수 있다.
7. ‘95% 예언적중구간’이라는 독창적인 해석을 도입해 통계학 개념에 대한 이해를 돕는다.
8. 괄호를 채우는 간단한 연습문제를 통해 공부한 내용을 확인하고 완전히 자기 것으로 만들 수 있다.
