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도서명 R 메타분석 쉽게 배우기 - 프로그램 효과 검증과 구조방정식모형 분석
저자 유성모
출판사 황소걸음아카데미(B
출판일 2019-03-05
정가 15,000원
ISBN 9791186821329
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1장 프로그램 효과의 유의성 검정을 위한 메타분석

01 메타분석의 정의 및 구성 요건
1.1 메타분석의 정의
1.2 메타분석의 정의를 위한 구성 요건
02 효과크기에 대한 통계적 추론
2.1 효과변수에 대한 가정
2.2 개별연구의 효과크기
2.3 효과크기에 대한 통계적 추론
1 메타분석을 통한 효과크기의 추정 값 - 평균효과크기
2 효과크기에 대한 신뢰구간
3 프로그램 효과에 대한 유의성 검정
03 효과크기 모형: 고정효과모형과 확률효과모형
3.1 고정효과모형
3.2 확률효과모형
3.3 평균효과크기
1 효과크기에 대한 신뢰구간
2 프로그램 효과에 대한 유의성 검정
04 개별연구의 효과크기 이질성 검정
4.1 이질성의 원인과 이질성 검정
4.2 부분집단 분석
4.3 공변인을 이용한 메타회귀분석
05 메타분석 패키지를 이용한 예제 데이터 분석
5.1 예제 데이터: 비만관리 프로그램의 효과 비교
5.2 Excel에 데이터 입력하기
5.3 R-언어로 데이터 불러들이기
5.4 R-언어 메타분석 패키지로 메타분석하기
1 프로그램 효과에 대한 유의성 검정
2 부분집단 분석
3 메타회귀 분석
06 출판편의

2장프로그램 효과 검증을 위한 연구 설계

01 프로그램 효과 검증을 위한 연구 설계
02 개별연구에서의 효과크기 추정 방법
03 국내 메타분석 연구에서의 효과크기 계산법 비교

3장 다양한 종류의 효과크기 관계

01 효과크기의 종류
1.1 상관계수
1.2 상대위험도와 오즈비
02 효과크기 간의 관계*
2.1 표준화 평균차이와 상관계수의 관계
1 표준화 평균차이(?를 상관계수(?로 변환하기
2 상관계수(?를 표준화 평균차이(?로 변환하기
2.2 표준화 평균차이와 오즈비의 관계
1 표준화 평균차이(?를 오즈비( 로 변환하기
2 오즈비( 를 표준화 평균차이(?로 변환하기

4장 변수 간의 구조적 관계