1 베이지안 계량경제학의 이해 1
1.1 베이지안 통계분석의 기본 개념 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2 베이지안 추론 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2 깁스 샘플링 21
2.1 다중선형회귀모형 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.2 완전 조건부 분포와 깁스 샘플링 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
2.3 깁스 샘플링을 이용한 구조변화모형 추정 . . . . . . . . . . . . . . . . 46
2.4 깁스 샘플링의 한계 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3 몬테 까를로 시뮬레이션 55
3.1 Method of Composition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
3.2 Probability Integral Transformation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
3.3 AcceptanceRejection Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
3.4 Importance 샘플링 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
4 MetropolisHastings 알고리즘 73
4.1 MetropolisHastings 알고리즘의 소개 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
4.2 MetropolisHastings 알고리즘의 이해 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
4.3 임의보행
