PART 01
셀프서비스 분석의 기초
01 데이터 분석과 셀프서비스 분석 4
서론 4
데이터 분석의 목적 5
데이터 분석의 문제 유형 8
데이터 분석의 진화 12
셀프서비스 분석의 등장 16
요약 23
02 셀프서비스 분석의 데이터 공급 사슬 25
서론 25
데이터 공급 사슬 구성 요소 26
데이터 공급 사슬 참여자 30
데이터 분석 팀의 구성 35
데이터 공급사슬과 데이터 거버넌스의 관계 36
셀프서비스 분석과 데이터 공급 사슬 40
요약 42
PART 02
데이터 파이프라인 구축 기술
03 원천 데이터 46
서론 46
데이터의 정의 47
컴퓨팅 플랫폼과 데이터 소스 48
데이터 생성 방법 52
데이터 분석과 데이터의 유형 53
요약 55
04 데이터 수집 기술 56
서론 56
데이터 수집 기본 절차 57
데이터 수집 처리 방법 58
스트림 처리 엔진 61
스트림 처리 엔진 유형 65
요약 75
05 데이터 착륙/대기 지역 지원 기술 76
서론 76
관계형 데이터베이스 77
NoSQL 데이터베이스 78
데이터웨어하우스 84
데이터 레이크 95
데이터웨어하우스 대 데이터 레이크 100
데이터 변환 처리 기술 103
데이터 착륙/대기 지역의 활용 107
요약 108
06 데이터 허브 지원 기술 109
서론 109
데이터마트 110
분석샌드박스 113
데이터 가상화 117
요약 121
07 데이터 파이프라인 구축 전략 123
서론 123
데이터 파이프라인의 복잡성 123
데이터 파이프라인 구축 전략 127
데이터 파이프라인 운영과 모니터링 130
요약 132
PART 03
셀프서비스 분석 지원 기술
08 데이터 준비와 카탈로그 136
서론 136
데이터 준비 소프트웨어 137
데이터 준비 도구의 주요 기능 137
데이터 카탈로그 144
데이터 준비와 카탈로그 선택 155
요약 164
09 셀프서비스 분석 기술 166
서론 166
