1장. 2020년, 우리가 데이터를 쓰는 모습
80%가 버려지고, 8%만 성공한다 _014
열에 일곱은 믿지 않는 자신의 데이터 _019
엄청난 투자, 그러나 실사용은 고작 21% _024
2장. 디지털 대전환의 열쇠, 데이터 리터러시
대전환의 걸림돌① 데이터 공유하기 싫어요. _028
대전환의 걸림돌② 데이터 읽을 줄 몰라요. _034
걸림돌 제거 작전: 2020년부터 열에 여덟은 데이터 리터러시 집중! _040
데이터 리터러시, 회사 가치를 5% 늘리는 힘 _049
3장. 개척자들의 데이터 리터러시
일반인을 위해, 골고루, 문제해결 중심으로 _058
생각보다 엄중한 데이터 윤리 _063
개척자들의 접근법 _068
4장. 데이터 리터러시 접근법: 말을 배우듯
내게 필요한 데이터 리터러시는 어떻게 결정되는가? _078
개인의 데이터 리터러시는 일상의 문제해결에서부터 _110
조직의 데이터 리터러시는 ‘데이터 놀이’ _114
5장. 데이터 리터러시의 전제조건: 데이터의 힘을 믿습니까?
데이터와 인지력 _122
데이터와 판단력 _153
데이터와 설득력, 그리고 동기부여 _180
6장. 데이터 리터러시 특강: 16가지 실전 역량
데이터 부서에서 자주 들리는 말들 _210
Ⅰ. 데이터의 이해와 관련된 역량들 _213
1 공감 역량: 뭐 좀 느껴지는 거 없나요?
2 직관 역량: 숫자가 튀는데요?
3 사실 파악 역량: 설마, 잘못 읽어서 그런 건 아니죠?
4 패턴 파악 역량: 결대로 썰어봐요.
5 비판 역량: 사실인가? 연관이 있는가? 그게 전부인가?
Ⅱ. 데이터를 잘 확보하는 역량 _260
1 지목 역량: 원하는 게 정확히 뭔지 모르겠어요
2 수집역량: 넝마주이세요?
3 대체 데이터 생산 역량: 데이터 없으면 분석 끝나나요?
Ⅲ. 데이터를 통해 잘 판단하는 역량 _285
1 맥락 파악 역량: 누울 자리를 보고 다릴 뻗어라
2 어프
축적이 아닌
분석의 시대로
2021년 지금, 기업과 개인에 있어 제일 중요한 역량은 무엇일까? 바로 데이터를 읽고, 쓰고, 소통하는 역량이다. 이때까지 데이터의 중요성만 강조했지, 데이터를 활용하는 생각의 중요성에는 주목하지 않았기 때문이다. 그 결과로 기업들이 열심히 확보한 데이터는 현재 골칫덩어리가 되었다. 제대로 활용하고 있지 못하는 것과 더불어, 저장 및 관리에 들어가는 비용이 더 이상 감당하기 힘든 수준으로 커지고 있기도 하다. 배보다 배꼽이 커진 셈이다. 또, 대부분이 제대로 검열되지 않은 정보들이라 개인정보 보호법에도 어긋날 위험도 있다.
아무리 다양하고 유용한 정보라도, 그것을 들여다보고 활용하는 사람이 없다면 금방 시대에 뒤처진 쓰레기가 되어버린다. 데이터는 현재 무분별한 ‘축적’ 때문에 과도기에 놓여있다. 실제로 전 세계 기업 중 70%가 자신들의 데이터를 신뢰하고 있지 못한다고 한다. 그러니 이제는 데이터를 ‘분석’하는 시대로 나아가야 할 때이다. 문제해결에 필요한 부분을 찾고 가공하여 내세울 줄 알아야 한다. 데이터의 진정한 가치는 그럴 때 발견된다. 그리고 이는 기업을 이끄는 전문 집단이나 소수 경영진에게만 일임되어야 하는 일이 아니다. 데이터의 홍수 속에서 살아남으려면 기업의 모두가 데이터에 대한 감각을 길러야 한다. 그것이 이 책이 ‘데이터 리터러시’를 제시하는 이유다.
모두에게 투명한 데이터가
가장 강력한 무기가 된다
당신은 가지고 있는 정보를 다른 사람과 스스럼없이 공유할 수 있는가? 쉽게 대답할 수 있는 사람은 많지 않을 것이다. 내가 부딪혀 얻은 경험은 어쩐지 은밀하고 값지게 느껴지기 때문이다. 하지만 이와 같은 의식은 곧, 부서 간 정보가 단절되는 데이터 사일로(Data Silos 현상을 만들어낸다. 가로막힌 데이터들은 그 어디에서도 검증될 수도, 활용할 수도 없게 되어 그대로 고이게 되고, 기업은 소통하지 못해 결국 같은 위치에 맴돌게 된다.
이 같은 문제를 해결하려면 마인드셋의 변화가 필요하다.
