제6장 자연어 처리 _지능형 영어 문장 분석
6.1？컴퓨터로 텍스트 표시하기
6.2？텍스트의 입력과 처리
텍스트 입력
단어 분할
목록(List
6.3？단어 빈도 사전 만들기
단어 빈도(Term Frequency
사전(dictionary
단어 빈도의 자동 통계
6.4？ 텍스트의 특징과 분류
텍스트의 특징
분류
이 장의 요약
제7장 이미지 심층학습(딥러닝
7.1 보는 것과 바르게 아는 것
7.2 특징을 추출하여 이미지 인식하기
윤곽의 특징 추출
7.3 딥러닝 기초
합성곱 신경망
단대단(End-to-End 학습
7.4 딥러닝 특징으로 얼굴 인식
7.5 카메라는 어떻게 얼굴을 인식하는가?
7.6 딥러닝의 응용
영상 감시
무인 자율 주행
자율 주행의 등급
의료 영상
심층 강화학습
이 장의 요약
제8장 음성 인식과 인간-컴퓨터 상호작용
8.1？소리의 본질은 무엇인가
소리의 특성
컴퓨터의 소리
8.2？청각과 음성 인식
발성의 원리
청각 원리
자동 음성 인식
8.3？간단한 음성 제어
인간-컴퓨터 상호작용
간단한 음성 제어
8.4？경로 계획 원리
8.5？퍼지 매칭(fuzzy matching
8.6？인간과 기계의 상호작용
최종 도전
이 장의 요약
제9장 의사 결정과 문제 해결
9.1？의사 결정 문제 인식하기
9.2？확률의 세계
무작위 테스트
무작위 사건
확률
확률 예측
9.3？수학적 기댓값
무작위 변수
수학적 기댓값의 계산
수학적 기댓값의 추정
9.4？보석 수집의 의사결정 알고리즘
보석 수집？초보 과정
의사 결정의 두 단계: 탐색과 활용
그리드 알고리즘과 실전
그리드 알고리즘의 개선
이동하는 보석 수집
알
이 책은 중국 최고의 인공지능 플랫폼 기업 센스타임과 교육 전문가 및 중등학교의 우수한 교사들이 공동으로 개발하였습니다. 집필진은 교재를 개발한 목적을 “학생들이 과학자들처럼 사고할 수 있도록 인도하는 것”이라고 밝히고 있듯이, 인공지능은 가까운 미래에 우리나라 청소년들에게 반드시 필요한 교육임이 분명하다고 생각됩니다.
이 책은 인공지능을 배우고자 하는 학생들이면 한 번쯤은 인공지능에 대한 과학적 이론을 이해하도록 하고 처음부터 차근차근 인공지능 이론과 기본적인 능력을 활용할 수 있도록 총 9장으로 구성되어 있습니다.
그 중 인공지능 개요, 간단한 프로그래밍, 머신 비전 소개, 이미지 처리와 분류, 음성인식, 자연어 처리를 포함한 전체 내용이 풍부한 사진 자료와 함께 잘 설명되어 있습니다. 각 장은 다양한 관련된 그림 또는 생활 장면을 가지고 문제에 대한 사고를 통해 단계적으로 지식을 전달하고 있습니다.
현재의 인공지능은 우리의 생활에 깊숙이 파고들어 있으며, 이미 인공지능를 할 수 있는 인프라 구축이 매우 잘되어 있습니다. 인공지능 기술은 컴퓨터비전, 자연어 처리, 소리 및 음성 처리, 게임 이론과 윤리, 로봇공학 등의 분야에서 응용되고 있습니다. 자연어 처리 기술의 발전에 따라 언젠가는 우리가 외국인들과 소통할 때 인공지능이 우리의 말과 감정을 정확하게 전달하여 소통에 장애가 없는 날이 도래할 것입니다.
우리나라의 미래에 주역이 되는 청소년들에게 인공지능은 학생들이 가지려는 다양한 직업과 생활에 없어서는 안 될 필수적인 도구이기에 이 책이 인공지능을 학습하는 초석이 되는 마치 길잡이와 같은 책이 되리라 믿고 이 책을 추천합니다.
※ 본 도서는 답안을 제공하지 않습니다.
