1. 경영통계학의 개념 및 관련 용어 소개
1.1 자료와 정리된 자료의 효과
1.2 통계학 간략 소개
1.3 통계학을 배우는 목적(in brief
1.4 통계학(Statistics의 어원 및 역사(in brief
1.5 통계학 관련 용어
1.6 통계 패키지 소개
1.7 통계학 응용 예
2. 자료를 정리하는 방법
2.1 자료의 형태
2.2 도수분포표(frequency table
2.3 상대도수(relative frequency와 상대도수 분포표(relative frequency table
2.4 대표값과 산포도
2.5 Excel(2016을 활용한 기초통계분석 예
2.6 통계 그래프 및 자료해석
부록 1. 범위(range, 표준오차(standard error, 신뢰도
부록 2. 왜도(skewness 및 첨도(kurtosis
3. 확률과 확률분포(경영통계 관점
3.1 확률의 개념(in brief
3.2 확률분포의 개념
3.3 이산확률분포
3.4 연속확률분포
3.5 정규분포의 활용
3.6 공분산과 상관분석
3.7 Excel(2016을 활용한 공분산 및 상관분석
부록 1. 연속확률분포 - 카이제곱 분포
부록 2. 연속확률분포 - t 분포
부록 3. 연속확률분포 - F 분포
4. 표본분포와 중심극한정리
4.1 표본분포의 개념
4.2 중심극한 정리
부록: 표본분포 관련 보충 내용
5. 추정의 개념
5.1 추정의 개념 - 점 추정과 구간 추정
5.2 신뢰구간 관련 용어 소개
6. 신뢰구간 - 한 개의 모집단
6.1 모평균의 신뢰구간 - 모분산을 아는 경우
6.2 모평균의 신뢰구간 - 모분산을 모르는 경우
6.3 모비율의 신뢰구간 - 대표본인 경우
6.4 모분산의 신뢰구간
부록 1. 한 개의 모집단 모평균의 신뢰구간 (모분산 아는 경우 유도과정
부록 2. 신뢰구간 해석 관련 보충 설명 1
부록 3. 신뢰구간 해석 관련 보충 설명 2
부록 4. 한 개의 모집단 모비율의 신뢰구간 (대표
- 다양한 실생활 예제들과 소프트웨어(Excel 활용을 통한 경영통계 연습문제 풀이 수록
- 실생활 예제들을 통한 경영통계학 필수 개념 소개 및 기초 테스트 문제 수록
우리는 일상생활이나 뉴스, 신문, 다양한 언론매체, 미디어 등을 통해서 각종 통계 자료를 흔히 접할 수 있다. 이와 같이 일상생활에서 폭발적으로 쏟아져 나오는 각종 통계 자료를 올바르게 이해하고, 해석하고, 활용하면, 한 나라의 정책을 마련하거나, 예산을 짜거나, 기업의 판매전략을 효과적으로 세우는 데 도움이 될 수 있다.
하지만 차세대를 이끌어 갈 많은 대학생들과 통계 및 자료해석 관련 시험과목을 공부하는 공무원 수험생들이 통계학 및 자료해석 방법의 여러 용어들과 개념을 이해하고 이를 실제 생활에 활용하는 데 어려움을 느끼고 있다.
『알기 쉬운 경영통계학 및 자료해석 요점정리 노트』는 이를 조금 더 알기 쉽게 설명하기 위해 다양한 실생활 예제와 소프트웨어의 활용을 통해 요약 정리한 강의노트이다.
