감수의 글 _ 05
머리말 _ 10
제1장 창조적 파괴와 ‘이노베이터의 딜레마’ _ 15
창조적 파괴의 내막 | ‘이노베이터의 딜레마’ | ‘멍청해서 실패했다’로는 설명이 부족하다 이 책의 개요 | 이 책의 구성
제2장 자기잠식 _ 37
자기잠식 현상 | 이노베이션의 분류 | 동질적인 재화의 사례 | 수직 차별화된 재화의 사례 | CPU와 인공 지능 일본산 반도체의 사체 해부 | 수평 차별화된 재화의 사례 | 수평 차별화 응용 사례 : 지리적 차별화
제3장 선점하기 _ 63
승자 독식의 사례 | 기존 기업 VS 신규 기업 | 시장구조를 둘러싼 경쟁효과는 기존 기업에 의한 ‘선점하기’를 부추긴다 페이스북과 인스타그램 | 불완전경쟁의 게임이론 | 파리의 수학자 : ‘라이벌은 적을수록 좋다’ 프랑스의 시골 수학자 : ‘라이벌은 역시 적을수록 좋다’
제4장 능력 격차 _ 84
‘파괴적 이노베이션’은 분류라기보다는 에피소드 | ‘정학과 동학’, 혹은 ‘근시안 VS 선견지명’ 기존 기업의 약점 | 인텔의 사례 | 하드디스크 드라이브HDD의 사례 | 기존 기업의 강점 모으는데 시간이 걸리는 자원을 ‘자본’이라고 부른다 | 그래서 결국 누가 강한데? 슘페터에 의한 ‘발전’의 다섯 가지 분류 | 슘페터의 모순 | 여기까지의 정리
제5장 실증분석의 세 가지 방법 _ 108
지금까지의 요약 | 방법 ①: 데이터 분석(좁은 의미 | 방법 ②: 비교 실험 | 방법 ③: 시뮬레이션
제6장 ‘딜레마’의 해명 1단계…수요 _ 131
지금까지의 요약 | 크리스텐슨의 나이스 어시스트! | 분석의 절차(6장~9장에서 헤매거나 지친다면, 10장으로 갈 것 1단계: ‘자기잠식’의 정도를 측정하자! | 수요의 탄력성(이라는 인과관계을 데이터에서 측정하려면? 미가공 데이터를 살펴보자: 신·구 HDD 제품의 가격(P과 판매량(Q ‘편리한 변수’ HDD 부품비용(Z을 사용해 ‘도구 변수법’에 도전
제
★경제·경영학자, 이코노미스트 111명이 선택한 2018년 일본 최고의 경제서!
최근 베스트 경제서적의 상위권에는 데이터분석을 바탕으로 인과관계를 해석한 책이 많이 올라와 있다. 빅데이터를 분석해 과학적으로 검증된 증거를 기반으로 한 정부와 기업의 의사결정이 필요하다는 주장도 늘고 있다. 이 책도 그러한 흐름을 반영하고 있다.
그렇지만 아무리 빅데이터라 할지라도 자료만으로 완벽한 결론을 얻기는 힘들다. 그런 경우, 부족한 부분은 이론으로 보충할 필요가 있다. 이가미 미츠루 예일대학 부교수의 《혁신의 경제학》(원제:‘이노베이터의 딜레마’의 경제학적 해명에서는 경제학의 최첨단 방법을 사용한 분석을 제시하고 있다.
-주간 <다이아몬드> ‘2018년 베스트 경제서 1위’ 선정 이유 중에서
학자가 책을 쓸 때는 아무래도 학계의 눈들을 의식할 수밖에 없다. 그러나 이 책의 타깃 독자는 지금 4살이 된 딸(의 10년 후과, 예전 동창생, 그리고 증권회사에서 함께 근무했던 동료들이다. 다시 말해, ‘지적 수준이 높고 호기심도 왕성하지만 경제학 트레이닝은 받은 적이 없는’ 사람을 대상으로 하고 있다. 그야말로 친구와 저녁식사 자리에서 이야기하듯 쓴 책이므로 독자는 편하게 읽을 수 있을 것이다.
최근에는 데이터분석에 관한 책도 많아서 ‘정책이나 경제방침은 자료와 증거에 바탕을 두고 정해야 한다’고 하는 풍조가 있다. 그러나 실제로는 필요한 데이터가 모두 갖춰져 있는 일은 없다. 예를 들어, 자신의 인생이나 근무처, 경제에 관한 ‘과거 데이터’는 하나밖에 없고 미래는 아무도 모른다. 산업이나 나라 전체가 분석 대상일 경우에는 ‘실험’도 할 수 없다.
그렇게 되면 과거로부터 배운다거나 미래를 추정하려 해도 주어진 데이터가 불완전하다. 때문에 현명한 결론을 내리려면 모자란 부분을 논리나 스토리로 보충할 수밖에 없다. 따라서 이 책에서는 좁은 의미로의 ‘데이터분석’뿐 아니라, 이론을 ‘보조선’으로 사용하는 실증분석을 사용했다.
서점에서 서서 읽어도 좋으니 일단 책
