1장. 헬스케어 인공지능
1.1. 인공지능의 발전 과정
1.1.1 인공지능과 제4차 산업혁명
1.1.2 인공지능 교육의 중요성
1.2. 인공지능에 대한 분류
1.2.1 인간과 닮아 가는 단계로서 인공지능
1.2.2 인공지능과 로봇
1.3. 헬스케어 인공지능
1.4. 헬스케어 인공지능 활용
1.4.1 효율적인 진단
1.4.2 새로운 약품의 발견
1.4.3 새로운 치료법의 발견
1.4.4 디지털 치료제
1.4.5 병원 서비스 개선
1.4.6 입원 환자의 안전성 제고
1.4.7 로봇과 인공지능
2장. 헬스케어 인공지능 동향
2.1. 국내외 주요 정책 동향
2.1.1 국내 정책 동향
2.1.2 국제 정책 동향
2.2. 국내외 주요 기술 개발 실태
2.2.1 국내 헬스케어 인공지능 기업
2.2.2 국제 헬스케어 인공지능 기업
2.2.3 헬스케어 인공지능의 미래
2.3. 국내외 주요 표준화 실태
2.3.1 국내 표준화
2.3.2 국제 표준화
3장. 헬스케어 빅데이터
3.1. 헬스케어 빅데이터
3.1.1. 헬스케어 빅데이터 정의
3.1.2. 헬스케어 빅데이터 분류
3.2. 빅데이터 처리 기술
3.2.1 데이터 추출
3.2.2 정제 및 구조화
3.2.3 시각화 및 활용
3.3. 빅데이터를 이용한 인공지능 의료기기 개발
4장. 인공지능 주요 기술
4.1. 인공지능을 위한 데이터 정제
4.1.1 데이터의 가공
4.1.2 영상 데이터의 가공
4.1.3 텍스트데이터의 가공
4.2. 딥러닝
4.2.1 인공신경망
4.2.2 딥러닝 절차와 모델
4.3. 지식 표현과 활용
4.4. 자연어 처리와 음성 인식
4.4.1 채팅 로봇(대화 기계
4.4.2 기계 번역 시스템
4.4.3 음성 인식
4.5. 영상 인식
4.6. 감성 인식
4.6.1 감성 인
