프롤로그
제1장 금융 비즈니스, 금융 IT의 변천과 현황
1-1 금융이란
금융 및 금융기관의 역할과 기능
1-2 금융 서비스의 제공
상황에 따라 변화하는 금융 서비스
1-3 금융 비즈니스의 재구축
리먼 쇼크로 인해 크게 바뀐 금융 서비스
1-4 금융 서비스의 시스템화 요구
금융 서비스와 IT의 발전에 따른 요구의 변화
1-5 시스템 구성의 변화
메인프레임에서 클라우드 서비스까지의 변화
1-6 네트워크의 변화
서비스 제공에 큰 변화를 초래하는 환경 변화
1-7 정보 처리 기법의 변화
기간계, 정보계와 일괄 처리, 온라인 처리
1-8 단말기의 변화
단말기의 고도화와 집중·분산 처리
1-9 프로그램 개발과 개발 기술의 변화
프로그램 언어와 개발 기법의 변화
제2장 금융업계의 시스템
2-1 은행의 시스템
은행의 3대 업무와 시스템
2-2 신용카드 회사의 시스템
신용카드 결제 시스템
2-3 증권회사와 거래소·결제기관의 시스템
증권 매매와 결제 시스템
2-4 투자회사 시스템
투자신탁과 투자 고문을 뒷받침하는 시스템
2-5 보험회사의 시스템
보험의 조성·판매로부터 클레임 처리를 해주는 시스템
제3장 금융 비즈니스를 지원하는 데이터 사이언스 기법
3-1 금융 비즈니스와 데이터 사이언스
금융 데이터의 종류와 발생 기구
3-2 머신러닝이란?
미래의 머신러닝 프로젝트 참여자를 위한 입문 지식
3-3 머신러닝의 평가
머신러닝의 평가 방법은 용도에 따라 해야 한다
3-4 표 형식 데이터에 대한 머신러닝
다양한 머신러닝 모델과 그 특징
3-5 텍스트 데이터에 대한 머신러닝
텍스트 데이터를 수치 데이터로 변환
3-6 화상 데이터에 대한 머신러닝
화상 데이터는 수치 데이터의 집합체
3-7 음성 데이터에 대한 머신러닝
음성 데이터는 단순한 수치의
