프롤로그
1부 욕망의 알고리즘
1장 호모 프레디쿠스
함정
이혼 방정식 - 알파고 탄생 10년 전
이혼예측
연애예측
이혼 알고리즘
알고리즘 로펌: 위보스
알고리즘과 법률
예측 본능
예측하는 뇌
예측 분석의 시대
예측 치안
프레드폴과 오퍼레이션 레이저
예측 법률
예측 재판
2장 생각하는 기계
위험한 기계
튜링 테스트와 챗봇
언어지능과 챗봇
고도를 기다리며
인공지능의 탄생
파이겐바움과 초지능
전문가 시스템
전문가 시스템의 후예들
법률 전문가 시스템
최초의 법률 전문가 시스템
전문가 시스템의 한계
3장 컴퓨테이셔니즘
어디에 쓰는 물건인고?
컴퓨테이셔니즘
수학과 컴퓨테이션
컴퓨테이션 저널리즘
가짜뉴스
저널리즘 테크
법률 융합
컴퓨테이션 법률학의 탄생
법률 인공지능
2부 딥 체인지
4장 머신러닝과 딥러
인공신경망과 머신러닝
인공지능 체계도
인공신경망
인공신경망 구출작전
운명적인 DNA
딥러닝 4대 천왕과 인공지능 세계전쟁
머신러닝이란 무엇인가
과일 분류기
이미지 인식기
머신러닝 방식
특징학습
박스 1 눈으로 이해하는 머신러닝
5장 시각지능
딥러닝의 철학
컨볼루션 신경망의 직관적 이해
네오코그니트론
이미지 인식의 꽃 ― 컨볼루션 신경망
예술과 컨볼루션 신경망
자율자동차와 컨볼루션 신경망
적대적 생성 네트워크의 등장
박스 2 컨볼루션 신경망과 표현학습
6장 언어지능
기계번역
위노그라드의 도전
언어지능과 자연어 처리
정보검색
질의응답 시스템
자연어 처리의 기초 개념
자연어 이해
자연어 처리와 딥러닝
언어표현
박스 3 워드투벡의 직관적 이해
3부 메타 인텔리전스
7장 인공지능 변호사
인공지능 변호사의 등장
로스 인텔리전스
두낫페이
리사
인공지능 변호사와 리
예측 욕망은 모든 생명체의 실존적 속성이다!
페이스북에서 ‘좋아요’를 몇 번 눌렀는지만 보고도 두 사람이 연애할지 말지를 예측할 수 있다면? 이제 막 결혼한 부부를 두고 언제 이혼할지를 예측할 수 있다면? 오늘 밤 우리 동네 골목에서 어떤 범죄가 일어날지를 예측할 수 있다면? 당신이 주문도 하지 않았는데 곧 뭘 주문할지를 예측할 수 있다면? 당신이 언제 어떤 병에 걸리고 몇 살에 죽을지를 예측할 수 있다면? 재판하기도 전에 이길지 질지를 예측할 수 있다면? 누가 대통령이 될지를 예측할 수 있다면?
이런 일이 가능할까? 놀랍게도 거의 가능해지고 있다. 알파고가 나오기 이미 10년 전에 이혼율을 맞추는 이혼방정식이 만들어졌고 2014년에 페이스북은 밸런타인데이를 맞아 이용자의 연애 상태와 포스트 사이의 상관관계를 발표했다. 기업에서는 예측 분석을 통해 고객의 행동을 예측하는 모델을 만들고 있다. 고객이 무엇을 원하는지 미리 예측해서 상품을 개발하거나 추천하고 이탈 고객을 미리 예측해 개별 마케팅 전략을 세우기도 하고 있다. 미국의 뉴욕 경찰은 예측형 치안 시스템을 도입했고 LA 경찰도 예측 치안 시스템을 가동 중이다. 도대체 어떻게 이런 일들이 가능해진 것일까?
사실 인류는 항상 미래를 알고 싶어했다. 내일 날씨는 어떨지, 언제 지진이 올지, 언제 전쟁이 일어날지 같은 거대한 주제부터 개인 인생의 사소한 주제까지 모두 미리 알고 싶어한다. 조금만 미리 예측할 수 있어도 위험을 피해 갈 수 있고 부자가 될 수도 있기 때문이다. 그런데 그러한 앞일을 알거나 예측하고자 하는 욕망은 인간만이 아닌 모든 생명체의 실존적 속성이다. 초원에 뛰노는 얼룩말도 어디에 먹이가 있고 어디서 천적이 나타날지를 시시각각 예측하면서 몸을 움직여야 살아남을 수 있다. 인간이 아닌 얼룩말의 두뇌조차 그 나름대로 상황을 분석하고 추론하면서 매우 지능적으로 작동한다. 그럼 얼룩말과 비교할 수 없을 만큼 지적인 인간인 예측지능을 어떻게 발전시켜 왔을까? 인간은 후천적인 학습을 통해 고도의
