프롤로그 데이터 과학자가 되기까지
첫째마당 데이터 과학과 데이터 과학자
01 데이터 과학과 데이터 과학자
데이터 과학과 빅데이터
데이터 과학과 데이터의 크기
데이터를 분석하는 다양한 직업들, 직책만 4,900개
데이터 분석가와 데이터 과학자는 어떻게 다른가
데이터 과학의 높아진 위상, 최고 데이터 책임자(CDO
데이터 과학자, 무엇을 배우고 공부해야 하는가
중요한 것은 현장에서의 경험이다
데이터 과학자는 데이터 품질 전문가가 되어야 한다
다양한 플랫폼 환경과 마주하게 되는 데이터 과학자
데이터 과학자의 다양한 분석 도구들
발전하는 분석 알고리즘
데이터 과학자는 알고리즘 사용자이지 개발자가 아니다
데이터 과학자가 갖추어야 할 소양
02 데이터 과학과 빅데이터 플랫폼
빅데이터 활용, 구체적인 계획과 전략이 먼저다
빅데이터 플랫폼, 설계 단계부터 첫 단추를 잘 끼워야 한다
빅데이터 플랫폼, 하둡이 만병통치약은 아니다
03 성공적인 데이터 활용
한국의 데이터 활용 수준은 5단계 중 3단계에서 4단계로 넘어가는 단계!
성공적인 데이터 활용 전략 세우기 1: 기업의 분석 경쟁력 파악하기
성공적인 데이터 활용 전략 세우기 2: 전략적 로드맵 수립하기
성공적인 데이터 활용 전략 세우기 3: 분석할 주제 선정하기
데이터 과학, 성공적 활용의 비밀은 클로즈 루프 프로세스!
데이터 중심의 경영과 조직 문화가 우선되어야 한다
둘째마당 미국 기업들의 데이터 과학 활용 사례
04 미국 최대의 데이터 회사, 액시엄
데이터, 왜 가공이 중요한가
미국 최대의 데이터 전문 기업, 액시엄
액시엄의 가공 데이터, 어떤 것들이 있나?
액시엄 데이터 활용
컨설팅 조직, 어떻게 구성되나?
액시엄의 가공 데이터, 정확도 떨어져도 가치 있는 정보로 변신한다
액시엄 소비자 데이터, 모호함을 없애고 처리 과정을 투명하게!
05 GM 온스타
GM 온스타, 정제된 고객 데이터에 기초한
20년 경력의 데이터 과학자가 알려주는 실무 적용 방법!
* 통신, 금융, 보안, 유통, 제조, 공공기관 등 미국과 한국의 10개 조직 적용 사례 공개! *
직접 겪어보지 않으면 모른다. 데이터 과학이란 무엇이며 데이터 과학자가 무슨 일을 하는지. 미국 최대 데이터 회사를 거쳐, 국내 최대 데이터 회사의 센터장을 맡고 있는 저자는 미국 기업과 한국 기업에서 경험한 데이터 과학 실무 사례를 공개했다. 미국 제너럴 모터스부터 한국의 대기업 통신회사 및 공공기관까지 국내외 주요 산업 분야의 실무 케이스를 공개해, 현업에서 데이터 과학자의 업무가 어떻게 진행되는지 그 과정을 볼 수 있다. 이 책은 2015년에 《데이터 과학, 어떻게 기업을 바꾸었나?》란 제목으로 나온 책을 개정 증보하며《데이터 과학, 무엇을 하는가?》란 제목으로 재출간한 것이다. 이번 판에는 데이터 전처리 부분, 공공 부분에서의 데이터 처리 사례가 추가되었다.
* 국내외 기업을 두루 분석한 20년 경력의 데이터 과학자가 알려준다! *
그동안 기본 알고리즘이나 관련 컴퓨터 프로그램에 대한 내용과 해외 사례 등이 있는 책은 많았지만, 한국인 데이터 과학자가 한국과 미국 기업에서 데이터 과학을 적용한 실제 사례를 소개한 책은 없었다.
《데이터 과학, 무엇을 하는가?》의 저자는 미국의 최대 데이터 브로커 회사, 액시엄 출신이다. 액시엄은 데이터를 통해 미국 9.11 테러범을 잡을 수 있는 데 결정적 기여를 하고 오바마 대선 때도 화제가 된 바로 그 기업이다. 또한 저자는 한국에서도 국내 최대 데이터 그룹인 엔코아의 데이터 서비스 센터장으로 근무하며 국내외를 합쳐 20여 년의 관록을 가진 데이터 과학자이다.
* 데이터 과학자의 일은 무엇이며, 각 단계별로 어떤 도구를 쓰는가? *
하버드 비즈니스 리뷰에서 발표한 ‘데이터 과학자: 21세기의 가장 섹시한 직업(Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century, Harvard Business Re
